Effect of Aerobic Exercise at Different Intensities on Intraocular Pressure in Young Males
Notice bibliographique
Résumé
PRCIS: High intensity aerobic exercise significantly reduced intraocular pressure in healthy young male adults. OBJECTIVE: This study sought to determine how aerobic exercise at various intensities affects intraocular pressure (IOP) in young adults. DESIGN: A repeated measures design was adopted. PARTICIPANTS: A group of 20 volunteers (mean age: 21.24±1.73 y) took part in this study. METHODS: IOP was measured with a tonometer (iCare TA01i, Icare Finland, Finland). Subjects completed 4 cycle ergometer sessions. During the first session, power was increased by 60 W every 3 minutes until exhaustion, corresponding to peak power. For the 3 following tests, each lasting 25 minutes, subjects exercised at intensities of 50%, 70%, and 85% of peak power, respectively, and measurements were taken every 5 minutes. MAIN OUTCOME MEASURES: IOP, as determined using a tonometer, was the primary measure. RESULTS: There was a significant reduction ( P <0.05) in IOP of both eyes during the 25 minutes high-intensity (85%) exercise test. There were also significant interactions between exercise durations and intensities. During high-intensity exercise, IOP, blood pressure, blood lactate, and the rating of perceived exertion were significantly related ( P <0.01). CONCLUSIONS: These data show a significant reduction in IOP at high-intensity aerobic exercise, which may have implications for the management of ocular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».