Effect of Aerobic Exercise at Different Intensities on Intraocular Pressure in Young Males
Notice bibliographique
Résumé
PRCIS: High intensity aerobic exercise significantly reduced intraocular pressure in healthy young male adults. OBJECTIVE: This study sought to determine how aerobic exercise at various intensities affects intraocular pressure (IOP) in young adults. DESIGN: A repeated measures design was adopted. PARTICIPANTS: A group of 20 volunteers (mean age: 21.24±1.73 y) took part in this study. METHODS: IOP was measured with a tonometer (iCare TA01i, Icare Finland, Finland). Subjects completed 4 cycle ergometer sessions. During the first session, power was increased by 60 W every 3 minutes until exhaustion, corresponding to peak power. For the 3 following tests, each lasting 25 minutes, subjects exercised at intensities of 50%, 70%, and 85% of peak power, respectively, and measurements were taken every 5 minutes. MAIN OUTCOME MEASURES: IOP, as determined using a tonometer, was the primary measure. RESULTS: There was a significant reduction ( P <0.05) in IOP of both eyes during the 25 minutes high-intensity (85%) exercise test. There were also significant interactions between exercise durations and intensities. During high-intensity exercise, IOP, blood pressure, blood lactate, and the rating of perceived exertion were significantly related ( P <0.01). CONCLUSIONS: These data show a significant reduction in IOP at high-intensity aerobic exercise, which may have implications for the management of ocular health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».