A Cell-Free Scheme for UAV Base Stations with HAPS-Assisted Backhauling in Terahertz Band
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a cell-free scheme for unmanned-aerial-vehicle (UAV) base-stations (BSs) to manage the severe intercell interference between aerial and terrestrial nodes. Since the cell-free scheme requires a huge bandwidth for backhauling, we propose to use the terahertz (THz) band for the wireless backhaul links between UAV-BSs and central-processing-unit (CPU). Also, because the THz band requires a reliable line-of-sight (LoS) link, instead of a terrestrial CPU, we propose to use a high-altitude-platform-station (HAPS) as a CPU. At the first time-slot of the proposed scheme, users send their messages to UAVs at the sub-6 GHz band. Then each UAV applies match-filtering to align the received signals from users, and performs power allocation for the aligned signal of each user. At the second time-slot, we allocate orthogonal resource-blocks (RBs) for each user at the THz band, and send signals towards HAPS. In HAPS, for aligning the received signals for each user from different UAVs, we perform analog beamforming. Finally, we demodulate and decode the message of each user at its unique RBs. We formulate an optimization problem that maximizes the minimum SINR of users, and find the optimum allocated powers for users in each UAV by the bisection method. Simulation results prove the superiority of the proposed scheme compared with aerial-cellular and terrestrial-cell-free baseline schemes. Simulation results also showed that utilizing HAPS as a CPU is useful when the huge path-loss between UAV-BSs and HAPS in the THz band is compensated by a high number of antennas at HAPS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle