A Cell-Free Scheme for UAV Base Stations with HAPS-Assisted Backhauling in Terahertz Band
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we propose a cell-free scheme for unmanned-aerial-vehicle (UAV) base-stations (BSs) to manage the severe intercell interference between aerial and terrestrial nodes. Since the cell-free scheme requires a huge bandwidth for backhauling, we propose to use the terahertz (THz) band for the wireless backhaul links between UAV-BSs and central-processing-unit (CPU). Also, because the THz band requires a reliable line-of-sight (LoS) link, instead of a terrestrial CPU, we propose to use a high-altitude-platform-station (HAPS) as a CPU. At the first time-slot of the proposed scheme, users send their messages to UAVs at the sub-6 GHz band. Then each UAV applies match-filtering to align the received signals from users, and performs power allocation for the aligned signal of each user. At the second time-slot, we allocate orthogonal resource-blocks (RBs) for each user at the THz band, and send signals towards HAPS. In HAPS, for aligning the received signals for each user from different UAVs, we perform analog beamforming. Finally, we demodulate and decode the message of each user at its unique RBs. We formulate an optimization problem that maximizes the minimum SINR of users, and find the optimum allocated powers for users in each UAV by the bisection method. Simulation results prove the superiority of the proposed scheme compared with aerial-cellular and terrestrial-cell-free baseline schemes. Simulation results also showed that utilizing HAPS as a CPU is useful when the huge path-loss between UAV-BSs and HAPS in the THz band is compensated by a high number of antennas at HAPS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».