Water demand profile before and during COVID-19 pandemic in a Brazilian social housing complex
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has changed the way resources are consumed around the world. The relationship between the pandemic and water consumption has important implications for the management of water use and must be evaluated in depth. The main goal of this research paper is to establish a comparison between pre-pandemic and pandemic water consumption profiles for 14 social-housing buildings located in Joinville, Southern Brazil. Telemetry data from each apartment were collected on an hourly basis before and during the COVID-19 pandemic. The analysis was based on descriptive statistics on the hourly and daily water consumption in addition to its profile plots. The best probability distribution fitting was also determined. To assess the differences in water consumption due to de pandemic, the Wilcoxon-Mann-Whitney test was employed and a Generalized Linear Model with mixed effects was fitted to the data. The Lognormal distribution was shown to be the most appropriate to model the water consumption data. Due to the COVID-19 pandemic, the two daily peak consumption periods changed from 12 h to 15 h and from 19 h to 21 h. The COVID-19 pandemic also impacted daily water consumption, leading to a small, yet significant, increase in demand in the first quarter of the pandemic period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».