Glutamate, GABA and glutathione in adults with persistent post-concussive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Persistent post-concussive symptoms (PPCS) are debilitating and endure beyond the usual recovery period after mild traumatic brain injury (mTBI). Altered neurotransmission, impaired energy metabolism and oxidative stress have been examined acutely post-injury but have not been explored extensively in those with persistent symptoms. Specifically, the antioxidant glutathione (GSH) and the excitatory and inhibitory metabolites, glutamate (Glu) and γ-aminobutyric acid (GABA), are seldom studied together in the clinical mTBI literature. While Glu can be measured using conventional magnetic resonance spectroscopy (MRS) methods at 3 Tesla, GABA and GSH require the use of advanced MRS methods. Here, we used the recently established Hadamard Encoding and Reconstruction of MEGA-Edited Spectroscopy (HERMES) to simultaneously measure GSH and GABA and short-echo time point resolved spectroscopy (PRESS) to measure Glu to gain new insight into the pathophysiology of PPCS. Twenty-nine adults with PPCS (mean age: 45.69 years, s.d.: 10.73, 22 females, 7 males) and 29 age- and sex-matched controls (mean age: 43.69 years, s.d.: 11.00) completed magnetic resonance spectroscopy scans with voxels placed in the anterior cingulate and right sensorimotor cortex. Relative to controls, anterior cingulate Glu was significantly reduced in PPCS. Higher anterior cingulate GABA was significantly associated with a higher number of lifetime mTBIs, suggesting GABA may be upregulated with repeated incidence of mTBI. Furthermore, GSH in both regions of interest was positively associated with symptoms of sleepiness and headache burden. Collectively, our findings suggest that the antioxidant defense system is active in participants with PPCS, however this may be at the expense of other glutamatergic functions such as cortical excitation and energy metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».