HPV-Positive and -Negative Cervical Cancers Are Immunologically Distinct
Notice bibliographique
Résumé
Although infection with human papillomavirus (HPV) is associated with nearly all cervical cancers (CC), a small proportion are HPV-negative. Recently, it has become clear that HPV-negative CC represent a distinct disease phenotype compared to HPV-positive disease and exhibit increased mortality. In addition, variations between different HPV types associated with CC have been linked to altered molecular pathology and prognosis. We compared the immune microenvironments of CC caused by HPV α9 species (HPV16-like), HPV α7 species (HPV18-like) and HPV-negative disease. HPV-negative CC appeared distinct from other subtypes, with greatly reduced levels of lymphocyte infiltration compared to either HPV α9 or α7 CC. Besides reduced levels of markers indicative of B, T, and NK lymphocytes, the expression of T-cell effector molecules, activation/exhaustion markers, and T-cell receptor diversity were also significantly lower in HPV-negative CC. Interestingly, HPV-negative CC expressed much higher levels of potential neoantigens than HPV-positive CC. These results identify profound differences between the immune landscape of HPV-positive and HPV-negative CC as well as modest differences between HPV α9 and α7 CC. These differences may contribute to altered patient outcomes between HPV-negative and HPV-positive CC and potentially between CC associated with different HPV types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».