What’s in a Name? Parents’ and Healthcare Professionals’ Preferred Terminology for Pathogenic Variants in Childhood Cancer Predisposition Genes
Notice bibliographique
Résumé
Current literature/guidelines regarding the most appropriate term to communicate a cancer-related disease-causing germline variant in childhood cancer lack consensus. Guidelines also rarely address preferences of patients/families. We aimed to assess preferences of parents of children with cancer, genetics professionals, and pediatric oncologists towards terminology to describe a disease-causing germline variant in childhood cancer. Using semi-structured interviews we asked participants their most/least preferred terms from; 'faulty gene,' 'altered gene,' 'gene change,' and 'genetic variant,' analyzing responses with directed content analysis. Twenty-five parents, 6 genetics professionals, and 29 oncologists participated. An equal number of parents most preferred 'gene change,' 'altered gene,' or 'genetic variant' (n = 8/25). Parents least preferred 'faulty gene' (n = 18/25). Half the genetics professionals most preferred 'faulty gene' (n = 3/6); however this was least preferred by the remaining genetics professionals (n = 3/6). Many oncologists most preferred 'genetic variant' (n = 11/29) and least preferred 'faulty gene' (n = 19/29). Participants across all groups perceived 'faulty gene' as having negative connotations, potentially placing blame/guilt on parents/children. Health professionals described challenges selecting a term that was scientifically accurate, easily understood and not distressing to families. Lack of consensus highlights the need to be guided by families' preferred terminology, while providing accurate explanations regarding implications of genetic findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».