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Enregistrement W4292247257 · doi:10.3390/ijms23169316

The Role of Zinc in the Treatment of Wilson’s Disease

2022· review· en· W4292247257 sur OpenAlexaff
Abolfazl Avan, Anna Członkowska, Susan Gaskin, Alberto Granzotto, Stefano L. Sensi, T.U. Hoogenraad

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeruloplasminMetallothioneinZincAdverse effectWilson's diseaseDiseaseGastroenterologyMedicineCopperExcretionInternal medicinePopulationCopper metabolismToxicityCopper toxicityChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wilson’s disease (WD) is a hereditary disorder of copper metabolism, producing abnormally high levels of non-ceruloplasmin-bound copper, the determinant of the pathogenic process causing brain and hepatic damage and dysfunction. Although the disease is invariably fatal without medication, it is treatable and many of its adverse effects are reversible. Diagnosis is difficult due to the large range and severity of symptoms. A high index of suspicion is required as patients may have only a few of the many possible biomarkers. The genetic prevalence of ATP7B variants indicates higher rates in the population than are currently diagnosed. Treatments have evolved from chelators that reduce stored copper to zinc, which reduces the toxic levels of circulating non-ceruloplasmin-bound copper. Zinc induces intestinal metallothionein, which blocks copper absorption and increases excretion in the stools, resulting in an improvement in symptoms. Two meta-analyses and several large retrospective studies indicate that zinc is equally effective as chelators for the treatment of WD, with the advantages of a very low level of toxicity and only the minor side effect of gastric disturbance. Zinc is recommended as a first-line treatment for neurological presentations and is gaining acceptance for hepatic presentations. It is universally recommended for lifelong maintenance therapy and for presymptomatic WD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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