Deletion of Macrophage-Specific Glycogen Synthase Kinase (GSK)-3α Promotes Atherosclerotic Regression in Ldlr−/− Mice
Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence from our laboratory suggests that impeding ER stress–GSK3α/β signaling attenuates the progression and development of atherosclerosis in mouse model systems. The objective of this study was to determine if the tissue-specific genetic ablation of GSK3α/β could promote the regression of established atherosclerotic plaques. Five-week-old low-density lipoprotein receptor knockout (Ldlr−/−) mice were fed a high-fat diet for 16 weeks to promote atherosclerotic lesion formation. Mice were then injected with tamoxifen to induce macrophage-specific GSK3α/β deletion, and switched to standard diet for 12 weeks. All mice were sacrificed at 33 weeks of age and atherosclerosis was quantified and characterized. Female mice with induced macrophage-specific GSK3α deficiency, but not GSK3β deficiency, had reduced plaque volume (~25%) and necrosis (~40%) in the aortic sinus, compared to baseline mice. Atherosclerosis was also significantly reduced (~60%) in the descending aorta. Macrophage-specific GSK3α-deficient mice showed indications of increased plaque stability and reduced inflammation in plaques, as well as increased CCR7 and ABCA1 expression in lesional macrophages, consistent with regressive plaques. These results suggest that GSK3α ablation promotes atherosclerotic plaque regression and identify GSK3α as a potential target for the development of new therapies to treat existing atherosclerotic lesions in patients with cardiovascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».