Context matters – Daxx and Atrx are not robust tumor suppressors in the murine endocrine pancreas
Notice bibliographique
Résumé
Genome sequencing has revealed the importance of epigenetic regulators in tumorigenesis. The genes encoding the chromatin remodeling complex DAXX:ATRX are frequently mutated in pancreatic neuroendocrine tumors; however, the underlying mechanisms of how mutations contribute to tumorigenesis are only partially understood, in part because of the lack of relevant preclinical models. Here, we used genetically engineered mouse models combined with environmental stress to evaluate the tumor suppressor functions of Daxx and Atrx in the mouse pancreas. Daxx or Atrx loss, alone or in combination with Men1 loss, did not drive or accelerate pancreatic neuroendocrine tumorigenesis. Moreover, Daxx loss did not cooperate with environmental stresses (ionizing radiation or pancreatitis) or with the loss of other tumor suppressors (Pten or p53) to promote pancreatic neuroendocrine tumorigenesis. However, owing to promiscuity of the Cre promoter used, hepatocellular carcinomas and osteosarcomas were observed in some instances. Overall, our findings suggest that Daxx and Atrx are not robust tumor suppressors in the endocrine pancreas of mice and indicate that the context of a human genome is essential for tumorigenesis. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».