Multi-frequency angular power spectrum of the 21 cm signal from the Epoch of Reionisation using the Murchison Widefield Array
Notice bibliographique
Résumé
Context. The Multi-frequency Angular Power Spectrum (MAPS) is an alternative to spherically averaged power spectra, and computes local fluctuations in the angular power spectrum without need for line-of-sight spectral transform. Aims. We aimed to test different approaches to MAPS and treatment of the foreground contamination, and compare with the spherically averaged power spectrum, and the single-frequency angular power spectrum. Methods. We applied the MAPS to 110 h of data in z = 6.2 − 7.5 obtained for the Murchison Widefield Array Epoch of Reionisation experiment to compute the statistical power of 21 cm brightness temperature fluctuations. In the presence of bright foregrounds, a filter was applied to remove large-scale modes prior to MAPS application, significantly reducing MAPS power due to systematics. Results. The MAPS showed a contrast of 10 2 –10 3 to a simulated 21 cm cosmological signal for spectral separations of 0−4 MHz after application of the filter, reflecting results for the spherically averaged power spectrum. The single-frequency angular power spectrum was also computed. At z = 7.5 and l = 200, we found an angular power of 53 mK 2 , exceeding a simulated cosmological signal power by a factor of one thousand. Residual spectral structure, inherent to the calibrated data, and not spectral leakage from large-scale modes, was the dominant source of systematic power bias. The single-frequency angular power spectrum yielded slightly poorer results compared with the spherically averaged power spectrum, having applied a spectral filter to reduce foregrounds. Exploration of other filters may improve this result, along with consideration of wider bandwidths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».