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Enregistrement W4292260472 · doi:10.1213/ane.0000000000006039

Update on Applications and Limitations of Perioperative Tranexamic Acid

2022· review· en· W4292260472 sur OpenAlexaff
Prakash A. Patel, Julie Wyrobek, Alexander J. Butwick, Evan G. Pivalizza, Gregory M. T. Hare, C. David Mazer, Susan M. Goobie

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranexamic acidMedicinePerioperativeDosingBlood managementAntifibrinolyticIntensive care medicineThrombosisAnesthesiaBlood lossOrthopedic surgeryAdverse effectSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tranexamic acid (TXA) is a potent antifibrinolytic with documented efficacy in reducing blood loss and allogeneic red blood cell transfusion in several clinical settings. With a growing emphasis on patient blood management, TXA has become an integral aspect of perioperative blood conservation strategies. While clinical applications of TXA in the perioperative period are expanding, routine use in select clinical scenarios should be supported by evidence for efficacy. Furthermore, questions regarding optimal dosing without increased risk of adverse events such as thrombosis or seizures should be answered. Therefore, ongoing investigations into TXA utilization in cardiac surgery, obstetrics, acute trauma, orthopedic surgery, neurosurgery, pediatric surgery, and other perioperative settings continue. The aim of this review is to provide an update on the current applications and limitations of TXA use in the perioperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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