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Enregistrement W4292261094 · doi:10.2196/38164

HPV Vaccine Communication Competency Scale for Medical Trainees: Interdisciplinary Development Study

2022· article· en· W4292261094 sur OpenAlexvenueno aff
Gabrielle Darville, Humberto Reinoso, Jann MacInnes, Emilie Corluyan, Dominique Munroe, Mary Mathis, Suzie Lamarca Madden, Johnathan Hamrick, Lisa Dickerson, Cheryl Gaddis

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnal cancerFamily medicineThematic analysisScale (ratio)Cronbach's alphaHealth careGenital wartsCognitive interviewNursingCervical cancerCognitionClinical psychologyQualitative researchCancerPsychometricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) infection is the most common sexually transmitted infection in the United States. High-risk HPV strains are associated with cancer of the cervix, oropharynx, anus, rectum, penis, vagina, and vulva. To combat increasing HPV-related cancers, the 9-valent HPV vaccine Gardasil was developed. Recommendation of the HPV vaccine by a health care provider has been cited as the number one factor affecting vaccine uptake among adolescents and young adults. Physician assistants, nurse practitioners, and pharmacists have been enlisted to bridge the gap. OBJECTIVE: The specific aim of this research study was to develop a reliable and valid HPV vaccine communication scale that can be used to measure the competency of primary care providers when recommending the need for vaccination to parents and patients. METHODS: Using a descriptive study, we collected data via a literature review, focus groups, and an expert panel to inform the scale domains and blueprint design. Pretesting (cognitive interviews) was used to inform item revision decisions. An item analysis was also conducted for the responses provided in the cognitive interviews. Item statistics (means and SDs), interitem correlations, and reliability were examined. Data were analyzed using SPSS (IBM Corp) software. RESULTS: A valid and reliable 42-item HPV vaccine communication competency scale was developed. The scale included 6 domains of interest. Scale items were moderately to strongly correlated with one another, and Cronbach α indicated good internal consistency with each scale. Scale items included were related to provider introduction or rapport (α=.796), patient respect or empathy (α=.737), provider interview or intake (α=.9), patient counseling or education (α=.935), provider communication closure (α=.896), and provider knowledge (α=.824). CONCLUSIONS: Pharmacists, nurse practitioners, and physician assistants should be trained to be competent in HPV vaccine communication and recommendation due to their expanded roles. Interdisciplinary collaboration is important to account for the trainee's individual differences and ensure the best health care outcomes for patients. A standardized HPV communication scale can be used to ensure effective and consistent recommendation by health care providers, thus affecting immunization rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,487
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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