The Relationship between the Unmet Needs of Chinese Family Caregivers and the Quality of Life of Childhood Cancer Patients Undergoing Inpatient Treatment: A Mediation Model through Caregiver Depression
Notice bibliographique
Résumé
A large proportion of the global burden of childhood cancer arises in China. These patients have a poor quality of life (QoL) and their family caregivers have high unmet needs. This paper examined the association between the unmet needs of family caregivers and the care recipient’s QoL. A total of 286 childhood cancer caregivers were included in this cross-sectional study. Unmet needs and depression among caregivers were assessed by the Comprehensive Needs Assessment Tool for Cancer Caregivers (CNAT-C) and the Patient Health Questionnaire (PHQ-9), respectively. The patient’s QoL was proxy-reported by the Pediatric Quality of Life Inventory Measurement Models (PedsQL 3.0 scale Cancer Module). Descriptive analyses, independent Student’s t-tests, one-way ANOVA, and mediation analyses were performed. The mean scores (standard deviations) for unmet needs, depression, and QoL were 65.47 (26.24), 9.87 (7.26), and 60.13 (22.12), respectively. A caregiver’s unmet needs (r = −0.272, p < 0.001) and depression (r = −0.279, p < 0.001) were negatively related to a care recipient’s QoL. Depression among caregivers played a mediating role in the relationship between a caregiver’s unmet needs and a care recipient’s QoL. As nursing interventions address depression among caregivers, it is important to standardize the programs that offer psychological support to caregivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».