MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292262745 · doi:10.15586/jkcvhl.v9i3.231

Successful Surgical Management of Locally Advanced Renal Cell Carcinoma Invading Spleen and Pancreas

2022· article· en· W4292262745 sur OpenAlexaff
Mohamed Sharafeldeen, Vahid Mehrnoush, Asmaa Ismail, Ahmed S. Zakaria, Hazem Elmansy, Walid Shahrour, Owen Prowse, Ahmed Kotb

Notice bibliographique

RevueJournal of Kidney Cancer and VHL · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensNOSM University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrectomyRenal cell carcinomaPancreasSpleenSurgeryKidneyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last two decades, the treatment of metastatic RCC has changed significantly, and the role of surgery is being debated. A 50-year-old man presented with pain in his left loin. An ultrasound, followed by a CT scan, revealed a 17.5 cm left renal mass invading the left suprarenal gland, spleen, and pancreatic tail. Radical nephrectomy through chevron incision under epidural block with general anesthesia was performed. The entire mass was removed en bloc. The estimated blood loss was 300 mL, and no blood transfusions were performed. The operation took approximately 2 h. Histological examination revealed clear cell renal carcinoma with extension into the spleen, pancreatic tail, and diaphragmatic fibers with negative resection margin. The patient discharged after a 3-day uneventful hospital stay. Aggressive surgical removal of a locally invasive renal cell carcinoma is feasible and should be considered in patients with good performance status and no or minimal distant metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Kidney Cancer and VHLMême sujetRenal cell carcinoma treatmentTravaux en français237 207