MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4292262932 · doi:10.2196/40708

The Effects of Virtual Reality Tele-exergaming on Cardiometabolic Indicators of Health Among Youth With Cerebral Palsy: Protocol for a Pilot Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4292262932 sur OpenAlexvenueno aff
Byron Lai, Drew Davis, Raven Young, Erin Swanson‐Kimani, Cynthia Wozow, Huacong Wen, Yumi Kim, Jereme Wilroy, James H. Rimmer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésCerebral palsyMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Youth with cerebral palsy do not have enjoyable, accessible, and scalable exercise options that can empower them to independently maintain their cardiometabolic health. Objective The primary aim is to examine the preliminary efficacy of a 12-week home-based virtual reality tele-exergaming intervention on several indicators of cardiometabolic health in youth with cerebral palsy compared to the wait list control. A secondary aim is to describe feasibility metrics, namely, recruitment, retention, and adherence rates; perceived enjoyment; intervention safety; and management issues. The tertiary aim is to generate a theory that reveals critical behavioral mechanisms of adherence to tele-exergaming. Methods In this parallel group design randomized controlled trial, 34 inactive youths with cerebral palsy are randomly allocated to one of two groups: a group that immediately receives 12 weeks of virtual reality exergaming with tele–physical education or a wait list control group that undergoes their habitual activity for 12 weeks. Participants are recruited from a Children’s Hospital and community network. At baseline (week 0), week 6, and week 12, high sensitivity C-reactive protein and blood insulin, hemoglobin A1c, triglycerides, cholesterol, and pressure are measured by the youth and a caregiver at home using a blood spot test kit and blood pressure cuff. They will also self-measure their lung function and body weight using a peak flow meter and bathroom scale, respectively. Collections are supervised by research staff via videoconference. Changes in outcomes are compared between and within groups using exploratory statistical analyses and descriptive statistics. At postintervention or dropout, participants will undergo semistructured interviews to identify behavioral mechanisms that underly participation. Results Recruitment procedures started in June 2022. All data are expected to be collected by October 2023. Full trial results are expected to be published by February 2024. Secondary analyses of data will be subsequently published. Conclusions This trial tests an innovative serious exergaming virtual reality program that includes a completely remote enrollment, assessment, and intervention tele-protocol. The knowledge obtained will inform the development of a larger effectiveness trial for improving the health and well-being of youth with cerebral palsy. Trial Registration ClinicalTrials.gov NCT05336227; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05336227 International Registered Report Identifier (IRRID) PRR1-10.2196/40708

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0620,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetCerebral Palsy and Movement Disorders→Travaux en français237 207→