Glacial hydraulic tremor on Rhonegletscher, Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glacial hydraulic tremor (GHT) can be monitored to observe changes in location and distribution of water flow beneath glacial ice, allowing the spatiotemporal evolution of subglacial hydrology to be studied continuously and remotely. We use frequency-dependent polarization analysis (FDPA) to classify types of GHT and assess its spatio-temporal extent beneath Rhonegletscher, Switzerland, in a continuous seismic record through 2018 and 2019 at three ice-proximal bedrock-based seismometers. We determine the frequency bands composing the GHT and calculate back azimuth angles pointing to a previously known subglacial channel. We also inspect the relationship between GHT seismic power and water discharge from the glacier to compare daily and seasonal shifts with the observed GHT. We observed the seasonal shift from a distributed system to a channelized system, and our dataset allowed comparison of channel locations within and across seasons, with implications for sediment evacuation and bed erosion. The successful use of this method to assess GHT previously on Taku glacier (the methods of which this project follows) and now Rhonegletscher shows that existing ice-proximal passive seismic installations can be used to easily and continuously monitor subglacial hydraulic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».