The role of psychosocial factors in explaining sex differences in major depression and generalized anxiety during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Understanding how pandemics differentially impact on the socio-protective and psychological outcomes of males and females is important to develop more equitable public health policies. We assessed whether males and females differed on measures of major depression and generalized anxiety during the COVID-19 the pandemic, and if so, which sociodemographic, pandemic, and psychological variables may affect sex differences in depression and anxiety. Methods Participants were a nationally representative sample of Irish adults (N = 1,032) assessed between April 30thto May 19th, 2020, during Ireland’s first COVID-19 nationwide quarantine. Participants completed self-report measures of anxiety (GAD-7) and depression (PHQ-9), as well as 23 sociodemographic pandemic-related, and psychological variables. Sex differences on measures of depression and anxiety were assessed using binary logistic regression analysis and differences in sociodemographic, pandemic, and psychological variables assessed using chi-square tests of independence and independent samples t-tests. Results Females were significantly more likely than males to screen positive for major depressive disorder (30.6% vs. 20.7%;χ2(1) = 13.26,p < .001, OR = 1.69 [95% CI = 1.27, 2.25]), and generalised anxiety disorder (23.3% vs. 14.4%;χ2(1) = 13.42,p < .001, OR = 1.81 [95% CI = 1.31, 2.49]). When adjusted for all other sex-varying covariates however, sex was no longer significantly associated with screening positive for depression (AOR = 0.80, 95% CI = 0.51, 1.25) or GAD (AOR = 0.97, 95% CI = 0.60, 1.57). Conclusion Observed sex-differences in depression and anxiety during the COVID-19 pandemic in the Republic of Ireland are best explained by psychosocial factors of COVID-19 related anxiety, trait neuroticism, lower sleep quality, higher levels of loneliness, greater somatic problems, and, in the case of depression, increases in childcaring responsibilities and lower trait consciousnesses. Implications of these findings for public health policy and interventions are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».