Enseigner en étant centré sur l’apprenant. Le témoignage concret d’une enseignante clinicienne
Notice bibliographique
Résumé
Context: French departments of general medicine wish to implement longitudinal assessment of a resident’s progress. In Toulouse, intermediate objectives have been developed to track the evolution of resident competencies, an essential step for the certification. Aim: To develop a tool for assessing intermediate objectives. Method: A narrative review of the literature was carried out to identify the methods used in France and abroad to evaluate the progress of residents. In a second step, a working group of experts from the Faculty of Medicine at Toulouse University was set up to: (1) develop a tool to evaluate intermediate objectives; (2) propose a test phase during the summer semester of 2019 on a panel of interns and masters of training (MSU) from the Toulouse region. Results: We did not find in the literature any tool allowing a specific assessment towards competency in primary care. The tool we developed allows to trace the acquisition of intermediate objectives in two stages: at the second and sixth month of residency. The test phase evaluated its feasibility: 87% of the MSUs found the objectives relevant and 89% found the time required to complete the tool acceptable. Discussion: This concise tool would allow a specific measurement of the quality of interventions by residents in problems encountered in general medicine. It would complement existing evaluation tools for an inference of competency essential for the certification of a general practitioner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».