Impact of restricted visitation policies during COVID-19 on critically ill adults, their families, critical care clinicians, and decision-makers: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: During the first wave of the COVID-19 pandemic, restricted visitation policies were enacted at acute care facilities to reduce the spread of COVID-19 and conserve personal protective equipment. In this study, we aimed to describe the impact of restricted visitation policies on critically ill patients, families, critical care clinicians, and decision-makers; highlight the challenges faced in translating these policies into practice; and delineate strategies to mitigate their effects. METHOD: A qualitative description design was used. We conducted semistructured interviews with critically ill adult patients and their family members, critical care clinicians, and decision-makers (i.e., policy makers or enforcers) affected by restricted visitation policies. We transcribed semistructured interviews verbatim and analyzed the transcripts using inductive thematic analysis. RESULTS: Three patients, eight family members, 30 clinicians (13 physicians, 17 nurses from 23 Canadian intensive care units [ICUs]), and three decision-makers participated in interviews. Thematic analysis was used to identify five themes: 1) acceptance of restricted visitation (e.g., accepting with concerns); 2) impact of restricted visitation (e.g., ethical challenges, moral distress, patients dying alone, intensified workload); 3) trust in the healthcare system during the pandemic (e.g., mistrust of clinical team); 4) modes of communication (e.g., communication using virtual platforms); and 5) impact of policy implementation on clinical practice (e.g., frequent changes and inconsistent implementation). CONCLUSIONS: Restricted visitation policies across ICUs during the COVID-19 pandemic negatively affected critically ill patients and their families, critical care clinicians, and decision-makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».