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Enregistrement W4292265654 · doi:10.3390/curroncol29080459

High Neuroticism Is Related to More Overall Functional Problems and Lower Function Scores in Men Who Had Surgery for Non-Relapsing Prostate Cancer

2022· article· en· W4292265654 sur OpenAlexvenueno aff
Alv A. Dahl, Sophie D. Fosså

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKreftforeningen
Mots-clésNeuroticismMedicineProstate cancerAdverse effectInternal medicinePersonalityCancerOncologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The personality trait of neuroticism is associated with adverse health outcomes after cancer treatment, but few studies concern men treated for prostate cancer. We examined men with high and low neuroticism treated with radical prostatectomy for curable prostate cancer without relapse. We compared overall problems and domain summary scores (DSSs) between these groups, and if high neuroticism at pre-treatment was a significant predictor of overall problems and DSSs at follow-up. A sample of 462 relapse-free Norwegian men self-rated neuroticism, overall problems, and DSSs by the EPIC-26 before surgery and at three years' follow-up. Twenty-one percent of the sample had high neuroticism. Patients with high neuroticism reported significantly more overall problems and DSSs at pre-treatment. At follow-up, only overall bowel problems and urinary irritation/obstruction and bowel DSSs were different. High neuroticism was a significant predictor of overall bowel problems and bowel and irritation/obstruction DSSs at follow-up. High neuroticism at pre-treatment was significantly associated with a higher rate of overall problems both at pre-treatment and follow-up and had some significant predictions concerning bowel problems and urinary obstruction at follow-up. Screening for neuroticism at pre-treatment could identify patients in need of more counseling concerning later adverse health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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