Preneoplastic Lesions in Surgical Specimens Do Not Worsen the Prognosis of Patients Who Underwent Surgery for Pancreatic Adenocarcinoma: Post-Hoc Analysis of the PRODIGE 24-CCTG PA 6 Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The prognosis of pancreatic cancer after curative surgery is burdened by frequent recurrence. The aim of this study was to evaluate the impact of dysplasia in the surgical specimen on disease-free survival (DFS). METHODS: A post-hoc analysis of the phase III PRODIGE 24-CCTG PA 6 trial was performed. From April 2012 to October 2016, 493 patients were included in the primary study. Assessment for dysplasia in the surgical specimens was secondarily performed. Dysplasia was defined based on presence and grade of three most common pre-malignant lesions (intraductal papillary mucinous neoplasm (IPMN), mucinous cystic neoplasm (MCN) and pancreatic intraepithelial neoplasia (PanIN). The primary endpoint was DFS validated through multivariate analysis. RESULTS: Two hundred twenty-six patients (45.9%) had a preneoplastic lesion. PanIN lesions were found in 193 patients (39.2%), including 100 high-grade lesions (20.6%); 43 patients had IPMN lesions (8.7%), including high-grade lesions in 32 (6.5%). Three MCN were described (0.6%). In bivariate analysis, the presence of dysplasia was not associated with poorer DFS (HR = 0.82, 95% CI [0.66; 1.03]). In multivariate analysis, risk factors for poorer DFS were poorly differentiated/undifferentiated tumor, N1 status, R1 surgical margins and perineural invasion. CONCLUSIONS: The presence of dysplasia in the surgical specimen after pancreatic cancer surgery does not worsen DFS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».