Association of Obesity with Coronary Artery Disease, Erosive Esophagitis and Gastroesophageal Reflux Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We aimed to determine the plausible role of high body mass index (BMI) in the etiopathogenesis of coronary artery disease (CAD), erosive esophagitis (EE) and gastroesophageal reflux disease (GERD) and their complex associations. Methods: The published literature was retrieved from Cochrane, Google Scholar, Embase, PubMed and Scopus databases until August 2021 based on the inclusion and exclusion criteria. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used for the risk of bias and publication bias with a funnel plot. Heterogeneity between studies underwent evaluation using the I2 statistic and Q-test, and a random and fixed-effect model analysed studies with low to moderate heterogeneity. Results: Out of 3819 studies extracted, 20 studies were studied based on the inclusion and exclusion criteria. The study corroborated the direct association of GERD symptoms and EE among obese Odds Ratio (OR) = 4.25) and overweight subjects (OR 9.75). Separate analyses of the link between GERD symptoms and EE was conducted among the overweight (OR 4.11, OR 4.61) and obesity subjects was statistically significant (OR 12.07, OR 9.95). The corresponding adjusted OR was noted for the association of CAD with overweight and obesity amounted to 3.41 and 3.01, respectively. Separate subgroup analysis was analyzed based on different ethnic populations for the association between GERD symptoms and EE in obesity (OR of 9.38) and overweight (OR of 4.21) subjects were statistically significant (P<0.05). For population subgroup analyses the overall OR of 3.32 was noted on the association between CAD and obesity. Conclusion: Moderate to severe BMI has bene considered as an independent risk factor for GERD symptoms, EE and CAD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».