Salmonella Enteritidis Bacteriophages Isolated from Kenyan Poultry Farms Demonstrate Time-Dependent Stability in Environments Mimicking the Chicken Gastrointestinal Tract
Notice bibliographique
Résumé
Multi-drug resistant (MDR) Salmonella enterica Enteritidis is one of the major causes of foodborne illnesses worldwide. This non-typhoidal Salmonella (NTS) serovar is mainly transmitted to humans through poultry products. Bacteriophages (phages) offer an alternative to antibiotics for reducing the incidence of MDR NTS in poultry farms. Phages that survive the harsh environment of the chicken gastrointestinal tract (cGIT), which have low pH, high temperatures, and several enzymes, may have a higher therapeutic or prophylactic potential. In this study, we analysed the stability of 10 different S. Enteritidis phages isolated from Kenyan poultry farms in different pH-adjusted media, incubation temperatures, as well as simulated gastric and intestinal fluids (SGF and SIF, respectively). Furthermore, their ability to persist in water sources available in Kenya, including river, borehole, rain and tap water, was assessed. All phages were relatively stable for 12 h at pHs ranging from 5 to 9 and at temperatures ranging from 25 °C to 42 °C. At pH 3, a loss in viral titre of up to three logs was observed after 3 h of incubation. In SGF, phages were stable for 20 min, after which they started losing infectivity. Phages were relatively stable in SIF for up to 2 h. The efficacy of phages to control Salmonella growth was highly reduced in pH 2- and pH 3-adjusted media and in SGF at pH 2.5, but less affected in SIF at pH 8. River water had the most significant detrimental effect on phages, while the other tested waters had a limited impact on the phages. Our data suggest that these phages may be administered to chickens through drinking water and may survive cGIT to prevent salmonellosis in poultry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».