Hyperthermophilic endospores germinate and metabolize organic carbon in sediments heated to 80°C
Notice bibliographique
Résumé
Cold surface sediments host a seedbank of functionally diverse thermophilic bacteria. These thermophiles are present as endospores, which are widely dispersed in aquatic environments. Here, we investigated the functional potential of endospore populations in cold surface sediments heated to 80°C. Microbial production of acetate was observed at 80°C and could be enhanced by supplying additional organic carbon substrates. Comparison of 16S rRNA gene amplicon libraries from 80°C enrichments to sediments heated to lower temperatures (50-70°C) showed that temperature selects for distinct populations of endospore-forming bacteria. Whereas sulfate-reducing thermophiles were enriched in 50-70°C incubations, 80°C exceeds their thermal tolerance and selects for hyperthermophilic organotrophic bacteria that are similarly detected in amplicon libraries from sediments heated to 90°C. Genome-resolved metagenomics revealed novel carbon cycling members of Symbiobacteriales, Thermosediminibacteraceae, Thermanaeromonas and Calditerricola with the genomic potential for the degradation of carbohydrates, sugars, amino acids and nucleotides. Endospores of thermophilic bacteria are deposited on seabed sediments worldwide where they remain dormant as they are buried in the accumulating sediments. Our results suggest that endospore populations could be activated by temperature increases encountered during burial and show the potential for organotrophic metabolic activity contributing to acetate generation in deep hot sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».