Genome sequencing of adapted diploid potato clones
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated potato is a vegetatively propagated crop, and most varieties are autotetraploid with high levels of heterozygosity. Reducing the ploidy and breeding potato at the diploid level can increase efficiency for genetic improvement including greater ease of introgression of diploid wild relatives and more efficient use of genomics and markers in selection. More recently, selfing of diploids for generation of inbred lines for F1 hybrid breeding has had a lot of attention in potato. The current study provides genomics resources for nine legacy non-inbred adapted diploid potato clones developed at Agriculture and Agri-Food Canada. De novo genome sequence assembly using 10× Genomics and Illumina sequencing technologies show the genome sizes ranged from 712 to 948 Mbp. Structural variation was identified by comparison to two references, the potato DMv6.1 genome and the phased RHv3 genome, and a k-mer based analysis of sequence reads showed the genome heterozygosity range of 1 to 9.04% between clones. A genome-wide approach was taken to scan 5 Mb bins to visualize patterns of heterozygous deleterious alleles. These were found dispersed throughout the genome including regions overlapping segregation distortions. Novel variants of the StCDF1 gene conferring earliness of tuberization were found among these clones, which all produce tubers under long days. The genomes will be useful tools for genome design for potato breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».