Obstacles for T-lymphocytes in the tumour microenvironment: Therapeutic challenges, advances and opportunities beyond immune checkpoint
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The tumour microenvironment (TME) imposes a major obstacle to infiltrating T-lymphocytes and suppresses their function. Several immune checkpoint proteins that interfere with ligand/receptor interactions and impede T-cell anti-tumour responses have been identified. Immunotherapies that block immune checkpoints have revolutionized the treatment paradigm for many patients with advanced-stage tumours. However, metabolic constraints and soluble factors that exist within the TME exacerbate the functional exhaustion of tumour-infiltrating T-cells. Here we review these multifactorial constraints and mechanisms - elevated immunosuppressive metabolites and enzymes, nutrient insufficiency, hypoxia, increased acidity, immense amounts of extracellular ATP and adenosine, dysregulated bioenergetic and purinergic signalling, and ionic imbalance - that operate in the TME and collectively suppress T-cell function. We discuss how scientific advances could help overcome the complex TME obstacles for tumour-infiltrating T-lymphocytes, aiming to stimulate further research for developing new therapeutic strategies by harnessing the full potential of the immune system in combating cancer.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle