Heart rate control and its predictors in patients with heart failure and sinus rhythm. Data from the European Society of Cardiology Long-Term Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher resting heart rate (HR) in patients with heart failure (HF) and sinus rhythm (SR) is associated with increased mortality. In patients hospitalized for HF, the aim herein, was to assess the use and dosage of guideline-recommended HR lowering medications, HR control at discharge and predictors of HR control. METHODS: In the present study, were Polish participants of the European Society of Cardiology HF Long-Term (ESC-HF-LT) Registry. Those selected were hospitalized for HF, with reduced ejection fraction (HFrEF) and SR at discharge (n = 236). The patients were divided in two groups ( < 70 and ≥ 70 bpm). Logistic regression was used to identify the predictors of HR ≥ 70 bpm. RESULTS: Of patients with HFrEF and SR, 59% had HR ≥ 70 bpm at hospital discharge. At discharge, 96% and only 0.5% of the patients with HFrEF and SR received beta-blocker and ivabradine, respectively. In the HF groups < 70 and ≥ 70 bpm, only 11% and 4% of patients received beta-blocker target doses, respectively. There was no difference in the use of other guideline-recommended medications. Age, New York Heart Association class, HR on admission and lack of HR lowering medications were predictors of discharge HR ≥ 70 bpm. CONCLUSIONS: Heart rate control after hospitalization for HFrEF is unsatisfactory, which may be attributed to suboptimal doses of beta-blockers, and negligence in use other HR lowering drugs (including ivabradine).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».