Characteristics, Treatments, and Survival of Uveal Melanoma: A Comparison between Chinese and American Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Uveal melanoma (UM) is the most common intraocular malignant carcinoma. This study aimed to compare the clinical features, treatment modalities, and prognosis of UM patients in China with those in America over a 15-year period. In the study, 4088 American patients with primary UM from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database and 1508 Chinese patients from Tongren-ophthalmology Research Association of Clinical Evaluation (TRACE) were included. Univariable and multivariable analyses were performed to determine prognostic factors and propensity score matching (PSM) and sensitivity analyses were applied to adjust for confounders and identify independent prognostic factors. Chinese patients were diagnosed at a younger age (mean ± SD, 47.3 ± 12.5 years vs. 59.7 ± 14.8 years) and tumors at diagnosis were larger (diameter: 12.0 ± 3.54 mm vs. 11.3 ± 8.27 mm; thickness: 7.13 ± 3.28 mm vs. 4.91 ± 3.01 mm). Chinese patients were more likely to undergo brachytherapy than American patients. Chinese patients had better overall survival than American patients while no significant differences exhibited after adjusting for age through PSM. In conclusion, compared with American patients, Chinese patients had younger onset age, larger tumors at diagnosis and better prognosis, mainly because of their younger age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».