Climate variability: seasonal forecast for optimal management of water resources
Notice bibliographique
Résumé
The Thirteenth Entretiens Jacques Cartier held in Montréal (October 3-5, 2000) are one of annual international meetings aimed at cultural and scientific exchanges between the Province of Quebec and the Rhône-Alpes region of France, but also between the rest of Europe et North América. The proceedings of the session 1 " Climate variability : seasonal forecast for optimal management of water resources " has been published in a special issue of the research journal " Stochastic Environmental Research and Risk Assessment ", with a selection of 8 papers. The session includes five topics : 1/ understanding of large scale phenomena of climate variability, 2/ global climate model, 3/ from General Circulation Model scales to hydrological scales , 4/ examples of seasonal forecasts, 5/ evidence and modeling of climate change. / Les treizièmes entretiens Jacques Cartier à Montréal (3-5 octobre 2000) ont permis des échanges scientifiques et culturels entre la France et le Québec, et au-delà entre le reste de l'Europe et l'Amérique du Nord. La session 1 sur " la variabilité climatique : prévision saisonnière pour une gestion optimale des ressources en eau " a fait l'objet d'un compte-rendu spécial dans la revue " Stochastic Environmental Research and Risk Assessment ", avec une sélection de 8 articles. La session a été divisée en 5 thèmes : 1/ compréhension des phénomènes de variabilité climatique à grande échelle, 2/ modèles climatiques globaux, 3/ changement d'échelle, du modèle climatique global au bassin versant, 4/ exemples d'outils de prévision saisonnière, 5/ mise en évidence et modélisation des changements climatiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».