And Still She Rises: Policies for Improving Women’s Health for a More Equitable Post-Pandemic World
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has spawned crises of violence, hunger and impoverishment. Maternal and Infant Health Canada (MIHCan) conducted this policy action study to explore how changes that have arisen during the COVID-19 pandemic may catalyze potential improvements in global women's health toward the creation of a more equitable post-pandemic world. In this mixed methods study, 280 experts in women's health responded to our survey and 65 subsequently participated in focus groups, including professionals from India, Egypt/Sudan, Canada and the United States/Mexico. From the results of this study, our recommendations include augmenting mental health through more open dialogue, valuing and compensating those working on the frontlines through living wages, paid sick leave and enhanced benefits and expanding digital technology that facilitates flexible work locations, thereby freeing time for improving the wellbeing of caregivers and families and offering telemedicine and telecounseling, which delivers greater access to care. We also recommend bridging the digital divide through the widespread provision of reliable and affordable internet services and digital literacy training. These policy recommendations for employers, governments and health authorities aim to improve mental and physical wellbeing and working conditions, while leveraging the potential of digital technology for healthcare provision for those who identify as women, knowing that others will benefit. MIHCan took action on the recommendation to improve mental health through open conversation by facilitating campaigns in all study regions. Despite the devastation of the pandemic on global women's health, implementing these changes could yield improvements for years to come.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».