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Enregistrement W4292295394 · doi:10.1080/14656566.2022.2114345

The pharmacotherapeutic management of premenstrual dysphoric disorder

2022· article· en· W4292295394 sur OpenAlexaff
Nancy Ciccone, Maya B. Kovacheff, Benício N. Frey

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Pharmacotherapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPremenstrual dysphoric disorderMedicinePsychiatryDistressIrritabilityPsychosisFluoxetineMenstrual cycleAnxietyInternal medicineClinical psychologySerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Premenstrual dysphoric disorder (PMDD) is a prevalent psychiatric condition associated with substantial mental distress, impaired psychosocial functioning, high rates of co-morbid psychiatric conditions, and elevated risk of suicide.Areas covered We provide an update on epidemiology, pathophysiology, clinical presentation, and diagnosis of PMDD, with a focus on the pharmacological management of this condition.Expert opinion Given the high rates of false positives from retrospective assessments, prospective daily symptom monitoring for a minimal of two symptomatic menstrual cycles is critical to accurately confirm (or rule out) the diagnosis of PMDD. Serotonin-based antidepressants are well-established first-line treatments of PMDD. Second-line treatment includes the use of combined, monophasic oral contraceptives. In mild to moderate cases, independent meta-analyses have shown efficacy of Chasteberry extract (Vitex agnus cactus). Preliminary results with compounds blocking the synthesis of allopregnanolone are promising.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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