Predictors of Social Participation Outcome after Traumatic Brain Injury Differ According to Rehabilitation Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Social participation (SP) is one of many objectives in the rehabilitation of patients with traumatic brain injury (TBI). Studies on predictors of SP specific to post-acute universally accessible specialized rehabilitation pathways following TBI are scarce. Our objectives were to: 1) characterize SP, as well as a set of pre-injury, injury-related, and post-injury variables in individuals participating in inpatient-outpatient or outpatient rehabilitation pathways within a universally accessible and organized trauma continuum of care; and 2) examine the ability of pre-injury, injury-related, and post-injury variables in predicting SP outcome after TBI according to rehabilitation path. Participants ( N = 372) were adults admitted to an inpatient-outpatient rehabilitation pathway or an outpatient rehabilitation pathway after sustaining a TBI between 2016 and 2020, and for whom Mayo-Portland Adaptability Intentory-4 (MPAI-4) outcomes were prospectively obtained at the start and end of rehabilitation. Additional data was collected from medical files. For both rehabilitation pathways, predicted SP outcome was MPAI-4 Participation score at discharge from outpatient rehabilitation. Multiple regression models investigated the predictive value of each variable for SP outcome, separately for each care pathway. Main findings show that for the inpatient-outpatient sample, three variables (education years, MPAI-4 Ability and Adjustment scores at rehabilitation intake) significantly predicted SP outcome, with the regression model accounting for 49% of the variance. For the outpatient sample, five variables (pre-morbid hypertension and mental health diagnosis, total indirect rehabilitation hours received, MPAI-4 Abilities and Adjustment scores at rehabilitation intake) significantly predicted SP outcome, with the regression model accounting for 47% of the variance. In conclusion, different pre-morbid and post-injury variables are involved in predicting SP, depending on the rehabilitation path followed. The predictive value of those variables could help clinicians identify patients more likely of showing poorer SP at discharge and who may require additional or different interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».