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Enregistrement W4292295453 · doi:10.1111/bcp.15490

Drugs and the skin: A concise review of cutaneous adverse drug reactions

2022· review· en· W4292295453 sur OpenAlex
Blanca R. Del Pozzo‐Magaña, Carmen Liy‐Wong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug-Induced Adverse Reactions
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaChildren's Hospital of Western OntarioWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxic epidermal necrolysisMedicineDermatologyErythema multiformeAngioedemaDrugCulpritAcute generalized exanthematous pustulosisMaculopapular rashDrug eruptionErythrodermaRashDrug reactionEosinophiliaAdverse drug reactionPathologyPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug-induced skin disease or cutaneous adverse drug reactions (CADRs) are terms that encompass the clinical manifestations of the skin, mucosae and adnexa induced by a drug or its metabolites. The skin is the organ most frequently affected by drug reactions, which may affect up to 10% of hospitalized patients and occur in 1-3% of multimedicated patients. Most CADRs are mild or self-resolving conditions; however, 2-6.7% of could develop into potentially life-threatening conditions. CADRs represent a heterogeneous field and can be diagnostically challenging as they may potentially mimic any dermatosis. Currently, there are between 29-35 different cutaneous drug-reaction patterns reported ranging from mild dermatitis to an extensively burnt patient. The most frequently reported are maculopapular rash, urticaria/angioedema, fixed drug eruption and erythema multiforme. Less common but more severe patterns include erythroderma, drug reaction with eosinophilia and systemic symptoms, and Stevens-Johnson syndrome/toxic epidermal necrolysis spectrum. Almost any drug can induce a CADR, but antibiotics, nonsteroidal anti-inflammatory drugs and antiepileptics are the most frequently involved. Different mechanisms are involved in the pathogenesis of CADRs, although in some cases, these remain still unknown. CADRs could be classified in different ways: (i) type A (augmented) or type B (bizarre); (ii) immediate or delayed; (iii) immune-mediated or nonimmune-mediated; (iv) nonsevere or life-threatening; and (v) by their phenotype, including exanthematous, urticarial, pustular and blistering morphology. Recognizing a specific CADR will mostly depend on the ability of the physician to perform a detailed clinical examination, the proper description of the morphology of the skin lesions and supporting laboratory and/or skin biopsy findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle