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Enregistrement W4292295867 · doi:10.1007/s42976-022-00297-8

A simplified low volume colorimetric assay for rapid comparison of cyanogenic glycoside production between barley genotypes

2022· article· en· W4292295867 sur OpenAlexaffabout
Shiming Xue, Jennifer L. Zantinge, Michael D. Holtz, P. E. Juskiw

Notice bibliographique

RevueCereal Research Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensOlds CollegeAgriculture Food and Rural Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHordeum vulgareChemistryReagentFood scienceBiologyBotanyPoaceaeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ethyl carbamate (EC), a genotoxic and carcinogenic compound, is an undesirable trace component in spirits and whisky. The precursor of EC produced from barley (Hordeum vulgareL.) malt is primarily a cyanogenic glycosidic nitrile (GN) known as epiheterodendrin (EPH). EPH production is genetically controlled in barley, low or non-GN varieties exist and EPH production can be controlled by using low or non-GN barley varieties for malt production. Here, we report on a rapid and inexpensive colorimetric assay modified from Cook and Oliver (in: European Brewery Convention (eds) Proceedings of the 23rd Congress, Lisbon. European Brewery Convention, Zoeterwoude, Netherlands, 1991). The new low-volume, high-throughput, semi-quantitative test method can be used for the selection of low or non-GN breeding lines through samples of acrospires. This method is based on the detection of cyanide by the reaction with chloramine-T followed by the addition of the reagent (pyridine-barbituric acid) to form a soluble violet-blue product measured at 590 nm. Absorbance measurements and the visual color are used to estimate the presence of EPH production in acrospires. In this report, the level of EPH production was compared among some commercial European non-GN lines, Canadian malt varieties and advanced barley breeding lines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,232
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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