MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4292296587 · doi:10.1007/s43678-022-00363-4

Increased demand for paramedic transports to the emergency department in Ontario, Canada: a population-level descriptive study from 2010 to 2019

2022· article· en· W4292296587 sur OpenAlexafffundabout
Ryan P. Strum, Ian R. Drennan, Fabrice Mowbray, Shawn Mondoux, Andrew Worster, Glenda Babe, Andrew P. Costa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook HospitalUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineEmergency departmentMedical emergencyDescriptive researchPopulationDescriptive statisticsEmergency medicineEmergency medical servicesFamily medicineEnvironmental healthNursingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We examined changes in annual paramedic transport incidence over the ten years prior to COVID-19 in comparison to increases in population growth and emergency department (ED) visitation by walk-in. METHODS: We conducted a population-level cohort study using the National Ambulatory Care Reporting System from January 1, 2010 to December 31, 2019 in Ontario, Canada. We included all patients triaged in the ED who arrived by either paramedic transport or walk-in. We clustered geographical regions using the Local Health Integration Network boundaries. Descriptive statistics, rate ratios (RR), and 95% confidence intervals were calculated to explore population-adjusted changes in transport volumes. RESULTS: Overall incidence of paramedic transports increased by 38.3% (n = 264,134), exceeding population growth fourfold (9.4%) and walk-in ED visitation threefold (13.4%). Population-adjusted transport rates increased by 26.2% (rate ratio 1.26, 95% CI 1.26-1.27) compared to 3.4% for ED visit by walk-in (rate ratio 1.03, 95% CI 1.03-1.04). Patient and visit characteristics remained consistent (age, gender, triage acuity, number of comorbidities, ED disposition, 30-day repeat ED visits) across the years of study. The majority of transports in 2019 had non-emergent triage scores (60.0%) and were discharged home directly from the ED (63.7%). The largest users were persons aged 65 or greater (43.7%). The majority of transports occurred in urbanized regions, though rural and northern regions experienced similar paramedic transport growth rates. CONCLUSION: There was a substantial increase in the demand for paramedic transportation. Growth in paramedic demand outpaced population growth markedly and may continue to surge alongside population aging. Increases in the rate of paramedic transports per population were not bound to urbanized regions, but were province-wide. Our findings indicate a mounting need to develop innovative solutions to meet the increased demand on paramedic services and to implement long-term strategies across provincial paramedic systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Emergency MedicineMême sujetEmergency and Acute Care StudiesTravaux en français237 207