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Enregistrement W4292297410 · doi:10.1186/s13063-022-06633-x

Cerebral mechanism of Tuina analgesia in management of knee osteoarthritis using multimodal MRI: study protocol for a randomised controlled trial

2022· article· en· W4292297410 sur OpenAlexaboutno aff
Guangxin Guo, Yazhuo Kong, Qingguang Zhu, Zhiwei Wu, Shuaipan Zhang, Wuquan Sun, Yanbin Cheng, Min Fang

Notice bibliographique

RevueTrials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPostdoctoral Research Foundation of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicinePhysical therapyFunctional magnetic resonance imagingRandomized controlled trialVisual analogue scaleMagnetic resonance imagingOsteoarthritisMcGill Pain QuestionnaireAcupunctureInsulaClinical trialPhysical medicine and rehabilitationInternal medicinePsychologyAlternative medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The chronic pain of patients with knee osteoarthritis (KOA) seriously affects their quality of life and leads to heavy social and economic burden. As a nondrug therapy in Traditional Chinese Medicine (TCM), Tuina is generally recognised as safe and effective for reducing the chronic pain of KOA. However, the underlying central mechanisms of Tuina for improving the pain of KOA are not fully understood. METHODS/DESIGN: This study will be a randomised controlled trial with a parallel-group design. A total of 60 eligible participants will be assigned to the Tuina group or healthcare education group (Education group) at 1:1 ratio using stratified randomisation with gender and age as factors. The interventions of both groups will last for 30 min per session and be conducted twice each week for 12 weeks. This study will primarily focus on pain evaluation assessed by detecting the changes in brain grey matter (GM) structure, white matter (WM) structure, and the cerebral functional connectivity (FC) elicited by Tuina treatment, e.g., thalamus, hippocampus, anterior cingulate gyrus, S1, insula, and periaqueductal grey subregions (PAG). The two groups of patients will be evaluated by clinical assessments and multimodal magnetic resonance imaging (MRI) to observe the alterations in the GM, WM, and FC of participants at the baseline and the end of 6 and 12 weeks' treatment and still be evaluated by clinical assessments but not MRI for 48 weeks of follow-up. The visual analogue scale of current pain is the primary outcome. The Short-Form McGill Pain Questionnaire, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, 36-Item Short Form Health Survey, Hamilton Depression Scale, and Hamilton Anxiety Scale will be used to evaluate the pain intensity, pain feeling, pain emotion, clinical symptoms, and quality of life, respectively. MRI assessments, clinical data evaluators, data managers, and statisticians will be blinded to the group allocation in the outcome evaluation procedure and data analysis to reduce the risk of bias. The repeated measures analysis of variance (2 groups × 6 time points ANOVA) will be used to analyse numerical variables of the clinical and neuroimaging data obtained in the study. P<0.05 will be the statistical significance level. DISCUSSION: The results of this randomised controlled trial with clinical assessments and multimodal MRI will help reveal the influence of Tuina treatment on the potential morphological changes in cortical and subcortical brain structures, the white matter integrity, and the functional activities and connectivity of brain regions of patients with KOA, which may provide scientific evidence for the clinical application of Tuina in the management of KOA. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry ChiCTR2000037966 . Registered on Sep. 8, 2020. DISSEMINATION: The results will be published in peer-reviewed journals and disseminated through the study's website, and conferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Protocole
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomiséhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,914

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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