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Enregistrement W4292297419 · doi:10.1017/s0018246x22000139

Erasure as a Tool of Nineteenth-Century European Exploration, and the Arctic Travels of Tookoolito and Ipiirvik

2022· article· en· W4292297419 sur OpenAlexaboutno aff
Nanna Katrine Lüders Kaalund

Notice bibliographique

RevueThe Historical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilEuropean CommissionUniversity of Manchester
Mots-clésErasureArcticThe arcticHistoryGeologyPhysical geographyComputer scienceGeographyOceanographyProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The American publisher Charles Francis Hall had no previous experience with the Arctic before he travelled there in 1860. Yet, Hall transformed himself into an Arctic authority, and was given command of a United States governmental funded expedition in 1870. Hall was only able to undertake his work in the Arctic because of his relationship with Tookoolito and Ipiirvik, a married Inuit couple from Cumberland Sound, and this article examines the structural processes that enabled Hall to rescript their expertise as his own. Tookoolito and Ipiirvik travelled with Hall for over a decade, a relationship where the unequal power-dynamic was continuously transformed and renegotiated in the United States and the Arctic. Drawing on recent historiographical insights on the construction of exploration knowledge in the imperial context, this article interrogates the epistemic and physical violence involved in Hall's erasure of Tookoolito and Ipiirvik's expertise and personhood. In doing so, I highlight the structural function of the erasure of Indigenous knowledge and labour in the production of nineteenth-century European and Euro-American Arctic science, and its enduring influence on the historiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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