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Enregistrement W4292298019 · doi:10.1108/jkm-01-2022-0029

Antecedents and consequences of knowledge sabotage in the Turkish telecommunication and retail sectors

2022· article· en· W4292298019 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Knowledge Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueKnowledge Management and Sharing
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge workerOrganizational justiceBusinessInteractional justiceIncivilityStructural equation modelingOriginalityPsychologyTurkishValue (mathematics)Social psychologyPublic relationsOrganizational commitmentPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to propose and test a model explicating the antecedents and consequences of knowledge sabotage. Design/methodology/approach Data obtained from 330 employees working in the Turkish retail and telecommunication sectors were analyzed by means of the Partial Least Squares Structural Equation Modeling technique. Findings Co-worker knowledge sabotage is the key factor driving knowledge sabotage behavior of individual employees, followed by co-worker incivility. Interactional justice suppresses individual knowledge sabotage, while supervisor incivility does not affect it. Co-worker knowledge sabotage reduces job satisfaction of other employees, which, in turn, triggers their voluntary turnover intention. Contrary to a popular belief that perpetrators generally benefit from their organizational misbehavior, the findings indicate that knowledge saboteurs suffer from the consequences of their action because they find it mentally difficult to stay in their current organization. Employees understate their own knowledge sabotage engagement and/or overstate that of others. Practical implications Managers should realize that interactional justice is an important mechanism that can thwart knowledge sabotage behavior, promote a civil organizational culture, develop proactive approaches to reduce co-worker incivility and strive towards a zero rate of knowledge sabotage incidents in their organizations. Co-worker incivility and co-worker knowledge sabotage in the workplace are possible inhibitors of intraorganizational knowledge flows and are starting points for job dissatisfaction, which may increase workers’ turnover intention. Originality/value This study is among the first to further our knowledge on the cognitive mechanisms linking interactional justice and uncivil organizational behavior with knowledge sabotage and employee outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle