Examining the complementarity between the ERIC compilation of implementation strategies and the behaviour change technique taxonomy: a qualitative analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efforts to generate evidence for implementation strategies are frustrated by insufficient description. The Expert Recommendations for Implementing Change (ERIC) compilation names and defines implementation strategies; however, further work is needed to describe the actions involved. One potentially complementary taxonomy is the behaviour change techniques (BCT) taxonomy. We aimed to examine the extent and nature of the overlap between these taxonomies. METHODS: Definitions and descriptions of 73 strategies in the ERIC compilation were analysed. First, each description was deductively coded using the BCT taxonomy. Second, a typology was developed to categorise the extent of overlap between ERIC strategies and BCTs. Third, three implementation scientists independently rated their level of agreement with the categorisation and BCT coding. Finally, discrepancies were settled through online consensus discussions. Additional patterns of complementarity between ERIC strategies and BCTs were labelled thematically. Descriptive statistics summarise the frequency of coded BCTs and the number of strategies mapped to each of the categories of the typology. RESULTS: Across the 73 strategies, 41/93 BCTs (44%) were coded, with 'restructuring the social environment' as the most frequently coded (n=18 strategies, 25%). There was direct overlap between one strategy (change physical structure and equipment) and one BCT ('restructuring physical environment'). Most strategy descriptions (n=64) had BCTs that were clearly indicated (n=18), and others where BCTs were probable but not explicitly described (n=31) or indicated multiple types of overlap (n=15). For some strategies, the presence of additional BCTs was dependent on the form of delivery. Some strategies served as examples of broad BCTs operationalised for implementation. For eight strategies, there were no BCTs indicated, or they did not appear to focus on changing behaviour. These strategies reflected preparatory stages and targeted collective cognition at the system level rather than behaviour change at the service delivery level. CONCLUSIONS: This study demonstrates how the ERIC compilation and BCT taxonomy can be integrated to specify active ingredients, providing an opportunity to better understand mechanisms of action. Our results highlight complementarity rather than redundancy. More efforts to integrate these or other taxonomies will aid strategy developers and build links between existing silos in implementation science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,010 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».