Measuring and understanding death anxiety in caregivers of patients with primary brain tumor
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Caregivers of patients with primary brain tumor (PBT) describe feeling preoccupied with the inevitability of their loved one's death. However, there are currently no validated instruments to assess death anxiety in caregivers. This study sought to examine (1) the psychometric properties of the Death and Dying Distress Scale (DADDS), adapted for caregivers (DADDS-CG), and (2) the prevalence and correlates of death anxiety in caregivers of patients with PBT. METHODS: = 67) of patients with PBT completed the DADDS-CG, Patient Health Questionnaire (PHQ-9), Generalized Anxiety Disorder (GAD-7), Fear of Cancer Recurrence (FCR-7), and God Locus of Health Control (GLHC). Caregivers' sociodemographic information and patients' medical characteristics were also collected. Preliminary examination of the psychometric properties of the DADDS-CG was conducted using exploratory factor analysis, Cronbach's alpha, and correlations. The prevalence and risk factors of death anxiety were assessed using frequencies, pair-wise comparisons, and correlations. RESULTS: Factor analysis of the DADDS-CG revealed a two-factor structure consistent with the original DADDS. The DADDS-CG demonstrated excellent internal consistency, convergent validity with the PHQ-9, GAD-7, and FCR-7, and discriminant validity with the GLHC. Over two-thirds of caregivers reported moderate-to-severe symptoms of death anxiety. Death anxiety was highest in women and caregivers of patients with high-grade PBT. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The DADDS-CG demonstrates sound psychometric properties in caregivers of patients with PBT, who report high levels of death anxiety. Further research is needed to support the measure's value in clinical care and research - both in this population and other caregivers - in order to address this unmet, psychosocial need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».