Impact of planting dates on yield and pod quality traits of snap bean under short-temperate season climates
Notice bibliographique
Résumé
Snap bean, a warm-season crop, have low frost tolerance. The optimal temperature for seed emergence and plant growth is important. Therefore, appropriate planting dates for adapted varieties has paramount significance in improving pod yield and quality of snap bean under short cool season climates. Three snap bean cultivars planted at 3 different dates were examined to evaluate the effects of planting dates on snap bean pod yield and quality traits in a 2-year study in a short season climate in Manitoba, Canada. Results of this study showed that three, two weeks apart, planting dates had a non- significant effect on marketing yield of three different cultivars tested in this study. Planting dates showed significant effect on un-marketable yield, pod fresh weight, pod length and total soluble solids. Higher marketable and un-marketable yields along with longer pod length and soluble solids, in all three cultivars, were more profound when seeded at mid and late planting dates. Snap bean grew under higher temperature and accumulated more growing degree days (GDD) when planted in mid June and early July when compared to early June planting. These results conclude that marketable yields of snap bean were not significantly affected by planting dates when seeded-two weeks apart-in shorter growing environments which allow commercial and market gardeners, in northern areas with shorter growing seasons to optimise planting snap bean, without reducing pod yield and quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».