Microbial succession during the degradation of bioplastic in coastal marine sediment favors sulfate reducing microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Marine environments are sinks for many contaminants, including petroleum-based plastic waste. Bioplastics, or biodegradable plastics derived from renewable resources, are considered promising alternatives as numerous studies have demonstrated their degradation in marine environments. However, their rates of degradation vary and microbial consortia responsible for its degradation are not well characterized. Previous research by our group has shown that polyhydroxyalkanoate (PHA) stimulates sulfate reducing microorganisms (SRM), enriches sulfate reduction gene pools, and accumulates antibiotic and metal resistance genes. Here, we quantify the degradation rate of PHA pellets in marine sediment and present the long-term temporal changes in PHA-associated SRM communities over 424 days. For comparative purposes, polyethylene terephthalate (PET) and ceramic served as biofilm controls and the free-living microorganisms in the overlying water column served as a non-biofilm control. PHA experienced a 51% mass loss after 424 days and a generalized additive mixed model predicted that 100% mass loss would require 909 days. Throughout the course of the 424-day exposure, PHA was colonized by a distinct microbial community while PET and ceramic were colonized by similarly structured communities. SRM comprised a larger proportion of the overall community (25 – 40%) in PHA-associated biofilms as compared to PET and ceramic controls across all timepoints. Further, the diversity of SRM was greater within PHA biofilms than PET and ceramic biofilms. This study shows that PHA degrades relatively slowly and promotes a long-term shift in microbial community structure toward sulfate reduction, demonstrating the ability of this manufactured polymer to alter its environment via the disruption of biogeochemical cycling, indicating that PHA rises to the level of pollutant in benthic marine systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».