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Enregistrement W4292313592 · doi:10.3389/fmars.2022.945822

Microbial succession during the degradation of bioplastic in coastal marine sediment favors sulfate reducing microorganisms

2022· article· en· W4292313592 sur OpenAlexfundno aff
Lee J. Pinnell, Jeremy L. Conkle, Jeffrey W. Turner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTexas General Land OfficeCollege of Science and Engineering, Texas A and M University-Corpus ChristiTexas Sea Grant, Texas A and M UniversityNational Science Foundation
Mots-clésBiofilmMicroorganismMicrobial population biologyBioplasticDegradation (telecommunications)SulfatePolyhydroxyalkanoatesEnvironmental chemistryChemistryEnvironmental scienceMicrobiologyPulp and paper industryFood scienceBiologyEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine environments are sinks for many contaminants, including petroleum-based plastic waste. Bioplastics, or biodegradable plastics derived from renewable resources, are considered promising alternatives as numerous studies have demonstrated their degradation in marine environments. However, their rates of degradation vary and microbial consortia responsible for its degradation are not well characterized. Previous research by our group has shown that polyhydroxyalkanoate (PHA) stimulates sulfate reducing microorganisms (SRM), enriches sulfate reduction gene pools, and accumulates antibiotic and metal resistance genes. Here, we quantify the degradation rate of PHA pellets in marine sediment and present the long-term temporal changes in PHA-associated SRM communities over 424 days. For comparative purposes, polyethylene terephthalate (PET) and ceramic served as biofilm controls and the free-living microorganisms in the overlying water column served as a non-biofilm control. PHA experienced a 51% mass loss after 424 days and a generalized additive mixed model predicted that 100% mass loss would require 909 days. Throughout the course of the 424-day exposure, PHA was colonized by a distinct microbial community while PET and ceramic were colonized by similarly structured communities. SRM comprised a larger proportion of the overall community (25 – 40%) in PHA-associated biofilms as compared to PET and ceramic controls across all timepoints. Further, the diversity of SRM was greater within PHA biofilms than PET and ceramic biofilms. This study shows that PHA degrades relatively slowly and promotes a long-term shift in microbial community structure toward sulfate reduction, demonstrating the ability of this manufactured polymer to alter its environment via the disruption of biogeochemical cycling, indicating that PHA rises to the level of pollutant in benthic marine systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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