Temporal and environmental factors interact with rootstock genotype to shape leaf elemental composition in grafted grapevines
Notice bibliographique
Résumé
Plants take up elements through their roots and transport them to their shoot systems for use in numerous biochemical, physiological, and structural functions. Elemental composition of above-ground plant tissues, such as leaves, reflects both above- and below-ground activities of the plant, as well the local environment. Perennial, grafted plants, where the root system of one individual is fused to the shoot system of a genetically distinct individual, offer a powerful experimental system in which to study how genetically distinct root systems influence the elemental composition of a common shoot system. We measured elemental composition of over 7,000 leaves in the grapevine cultivar "Chambourcin" growing ungrafted and grafted to three rootstock genotypes. Leaves were collected over multiple years and phenological stages (across the season) and along a developmental time series. Temporal components of this study had the largest effect on leaf elemental composition, and rootstock genotype interacted with year, phenological stage, and leaf age to differentially modulate leaf elemental composition. Further, the local, above-ground environment affected leaf elemental composition, an effect influenced by rootstock genotype. This work highlights the dynamic nature by which root systems interact with shoot systems to respond to temporal and environmental variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».