Systematic review of diffuse hemispheric glioma, H3 G34-mutant: Outcomes and associated clinical factors
Notice bibliographique
Résumé
Background: A comprehensive review and description of the clinical features that impact prognosis for patients with diffuse hemispheric glioma, H3 G34-mutant (G34-DHG) is needed. Understanding survival and prognostic features is paramount for clinical advancements and patient care. Methods: PubMed, Embase, and Google Scholar were searched for English articles published between January 1, 2012 and June 30, 2021. Eligible studies included patient(s) of any age diagnosed with an H3 G34-mutant brain tumor with at least one measure of survival or progression. Patient-level data were pooled for analyses. This study was prospectively registered in PROSPERO (CRD42021267764) and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed. Results: promoter methylation in 70%. Median time-to-progression was 10.0 months (IQR: 6.0-18.0) and median overall survival was 17.3 months (95% CI: 15.0 to 22.9). The median time from progression to death was 5.0 months (IQR: 3.0-11.7). Factors associated with survival duration were age, as patients ≥18 y/o demonstrated longer survival (hazard ratio [HR] =2.05, 95% CI: 1.16 to 3.62), and degree of upfront resection, as near or gross-total resection demonstrated longer survival compared to those with less than near-total resection (HR = 3.75, 95% CI: 2.11 to 6.62). Conclusion: This systematic review highlights available clinical data for G34-DHG demonstrating poor outcomes and important prognostic features, while serving as a baseline for future research and clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».