Systematic review of diffuse hemispheric glioma, H3 G34-mutant: Outcomes and associated clinical factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: A comprehensive review and description of the clinical features that impact prognosis for patients with diffuse hemispheric glioma, H3 G34-mutant (G34-DHG) is needed. Understanding survival and prognostic features is paramount for clinical advancements and patient care. Methods: PubMed, Embase, and Google Scholar were searched for English articles published between January 1, 2012 and June 30, 2021. Eligible studies included patient(s) of any age diagnosed with an H3 G34-mutant brain tumor with at least one measure of survival or progression. Patient-level data were pooled for analyses. This study was prospectively registered in PROSPERO (CRD42021267764) and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines were followed. Results: promoter methylation in 70%. Median time-to-progression was 10.0 months (IQR: 6.0-18.0) and median overall survival was 17.3 months (95% CI: 15.0 to 22.9). The median time from progression to death was 5.0 months (IQR: 3.0-11.7). Factors associated with survival duration were age, as patients ≥18 y/o demonstrated longer survival (hazard ratio [HR] =2.05, 95% CI: 1.16 to 3.62), and degree of upfront resection, as near or gross-total resection demonstrated longer survival compared to those with less than near-total resection (HR = 3.75, 95% CI: 2.11 to 6.62). Conclusion: This systematic review highlights available clinical data for G34-DHG demonstrating poor outcomes and important prognostic features, while serving as a baseline for future research and clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle