ABO-adjusted calculated panel reactive antibody (cPRA): A unified metric for immunologic compatibility in kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Implementation of the kidney allocation system in 2014 greatly reduced access disparity due to human leukocyte antigen (HLA) sensitization. To address persistent disparity related to candidate ABO blood groups, herein we propose a novel metric termed "ABO-adjusted cPRA," which simultaneously considers the impact of candidate HLA and ABO sensitization on the same scale. An ethnic-weighted ABO-adjusted cPRA value was computed for 190 467 candidates on the kidney waitlist by combining candidate's conventional HLA cPRA with the remaining fraction of HLA-compatible donors that are ABO-incompatible. Consideration of ABO sensitization resulted in higher ABO-adjusted cPRA relative to conventional cPRA by HLA alone, except for AB candidates since they are not ABO-sensitized. Within cPRA Point Group = 99%, 43% of the candidates moved up to ABO-adjusted cPRA Point Group = 100%, though this proportion varied substantially by candidate blood group. Nearly all O and most B candidates would have elevated ABO-adjusted cPRA values above this policy threshold for allocation priority, but relatively few A candidates displayed this shift. Overall, ABO-adjusted cPRA more accurately measures the proportion of immune-compatible donors compared with conventional HLA cPRA, especially for highly sensitized candidates. Implementation of this novel metric could enable the development of allocation policies permitting more ABO-compatible transplants without compromising equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».