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Enregistrement W4292327138 · doi:10.1021/acsanm.2c01991

CoNi Nanoparticle-Decorated ZIF-67-Derived Hollow Carbon Cubes as a Bifunctional Electrocatalyst for Zn–Air Batteries

2022· article· en· W4292327138 sur OpenAlexafffund
Yingjie He, Zahra Abedi, Chuyi Ni, Sarah Milliken, Kevin O’Connor, Douglas G. Ivey, Jonathan G. C. Veinot

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundAlberta Innovates
Mots-clésBifunctionalMaterials scienceElectrocatalystNanoparticleChemical engineeringCarbon fibersBattery (electricity)CarbonizationNanotechnologyElectrochemistryElectrodeComposite materialCatalysisChemistryPhysical chemistryOrganic chemistryScanning electron microscopePower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CoNi nanoparticle-decorated hollow carbon cubes (CoNi-HCCs) were synthesized using ZIF-67 as a sacrificial template. The synthesis utilizes the thermal instability of ZIF-67, creating hollow carbon nanostructures while facilitating carbonization and introducing metal nanoparticles (e.g., CoNi). Prototype Zn–air batteries equipped with CoNi-HCCs exhibited a promising discharge potential of 1.21 V and a charge potential of 2.04 V at 20 mA cm–2. These values are superior to those of Pt–Ru, whose discharge and charge potentials were 1.20 and 2.08 V, respectively. CoNi-HCCs also displayed a high peak power density of 159.6 mW cm–2, which is significantly higher than the value for Pt–Ru (120.2 mW cm–2). After 90 h of bifunctional cycling at 10 mA cm–2, CoNi-HCCs only experienced an efficiency loss of 3.4% and maintained 55.3% battery efficiency, much more durable than Pt–Ru (41.7% after only 60 h).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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