On the Effect of Historical SST Patterns on Radiative Feedback
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigate the dependence of radiative feedback on the pattern of sea‐surface temperature (SST) change in 14 Atmospheric General Circulation Models (AGCMs) forced with observed variations in SST and sea‐ice over the historical record from 1871 to near‐present. We find that over 1871–1980, the Earth warmed with feedbacks largely consistent and strongly correlated with long‐term climate sensitivity feedbacks (diagnosed from corresponding atmosphere‐ocean GCM abrupt‐4xCO2 simulations). Post 1980, however, the Earth warmed with unusual trends in tropical Pacific SSTs (enhanced warming in the west, cooling in the east) and cooling in the Southern Ocean that drove climate feedback to be uncorrelated with—and indicating much lower climate sensitivity than—that expected for long‐term CO 2 increase. We show that these conclusions are not strongly dependent on the Atmospheric Model Intercomparison Project (AMIP) II SST data set used to force the AGCMs, though the magnitude of feedback post 1980 is generally smaller in nine AGCMs forced with alternative HadISST1 SST boundary conditions. We quantify a “pattern effect” (defined as the difference between historical and long‐term CO 2 feedback) equal to 0.48 ± 0.47 [5%–95%] W m −2 K −1 for the time‐period 1871–2010 when the AGCMs are forced with HadISST1 SSTs, or 0.70 ± 0.47 [5%–95%] W m −2 K −1 when forced with AMIP II SSTs. Assessed changes in the Earth's historical energy budget agree with the AGCM feedback estimates. Furthermore satellite observations of changes in top‐of‐atmosphere radiative fluxes since 1985 suggest that the pattern effect was particularly strong over recent decades but may be waning post 2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».