Increases in maternal depressive symptoms during pregnancy and infant cortisol reactivity: Mediation by placental corticotropin-releasing hormone
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal depressive symptoms in pregnancy may affect offspring health through prenatal programming of the hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis. The biological mechanisms that explain the associations between maternal prenatal depressive symptoms and offspring HPA axis regulation are not yet clear. This pre-registered investigation examines whether patterns of maternal depressive symptoms in pregnancy are associated with infant cortisol reactivity and whether this association is mediated by changes in placental corticotropin-releasing hormone (pCRH). METHOD: A sample of 174 pregnant women completed assessments in early, mid, and late pregnancy that included standardized measures of depressive symptoms and blood samples for pCRH. Infant cortisol reactivity was assessed at 1 and 6 months of age. RESULTS: Greater increases in maternal depressive symptoms in pregnancy were associated with higher cortisol infant cortisol reactivity at 1 and 6 months. Greater increases in maternal depressive symptoms in pregnancy were associated with greater increases in pCRH from early to late pregnancy which in turn were associated with higher infant cortisol reactivity. CONCLUSIONS: Increases in maternal depressive symptoms and pCRH over pregnancy may contribute to higher infant cortisol reactivity. These findings help to elucidate the prenatal biopsychosocial processes contributing to offspring HPA axis regulation early in development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».