Comparing MRI and conventional radiography for the detection of structural changes indicative of axial spondyloarthritis in the ASAS cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To compare MRI and conventional radiography of SI joints for detection of structural lesions typical for axial spondyloarthritis (axSpA). METHODS: Adult patients from the Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS) cohort with symptoms suggestive of axSpA and both SI joint MRI and radiographs available for central reading were included. Radiographs were evaluated by three readers according to the modified New York (mNY) criteria grading system. The presence of structural damage on radiographs was defined as fulfilment of the radiographic mNY criterion and, additionally, a lower threshold for sacroiliitis of at least grade 2 unilaterally. MRI scans were assessed for the presence of structural changes indicative of axSpA by seven readers. Diagnostic performance [sensitivity, specificity, positive and negative predictive values (PPV and NPV) and positive and negative likelihood ratios (LR+ and LR-)] of MRI and radiographs (vs rheumatologist's diagnosis of axSpA) were calculated. RESULTS: Overall, 183 patients were included and 135 (73.7%) were diagnosed with axSpA. Structural lesions indicative of axSpA on MRI had sensitivity 38.5%, specificity 91.7%, PPV 92.9%, NPV 34.6%, LR+ 4.62 and LR- 0.67. Sacroiliitis according to the mNY criteria had sensitivity 54.8%, specificity 70.8%, PPV 84.1%, NPV 35.8%, LR+ 1.88 and LR- 0.64. Radiographic sacroiliitis of at least grade 2 unilaterally had sensitivity 65.2%, specificity 50.0%, PPV 78.6%, NPV 33.8%, LR+ 1.30 and LR- 0.69. CONCLUSION: Structural lesions of the SI joint detected by MRI demonstrated better diagnostic performance and better interreader reliability compared with conventional radiography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».