Evaluation of plasma‐activated water characteristics and its process optimization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plasma‐activated water (PAW) is an emerging technology for the disinfection of foods and it is also widely evaluated for its applications in medicine. The long‐lived reactive oxygen species such as hydrogen peroxide and ozone are mainly responsible for the disinfecting properties of Ar/O2 PAW. In this study, PAW characteristics were evaluated with respect to the process conditions and the post‐treatment time to understand the effect of process conditions and the time stability of PAW. PAW was generated using a continuous flow dielectric barrier discharge Ar/O2 atmospheric pressure plasma system at different PAW treatment times. PAW properties were evaluated based on the concentration of hydrogen peroxide, ozone, pH, and the disinfection of Escherichia coli. From the time stability analysis, it was found that the hydrogen peroxide was more stable than ozone in PAW when stored at room temperature for 2 days. The E. coli inactivation was mainly attributed to the H2O2 and ozone concentration than pH. The optimum process condition was found as 104 ml/min water flow rate, 20‐min treatment time and 4 slm gas flow rate for maximum reactive species concentration in PAW. Practical Applications There is a need for non‐chemical disinfection method of fresh fruits and vegetables, as the present chemical‐based disinfection methods are inefficient in controlling food‐borne outbreaks and the residual toxicity of these chemicals. Plasma‐activated water (PAW) is an emerging technology, which has the potential in disinfecting microorganisms. The aim of the work was to analyze the disinfection properties and the time stability of PAW. It is evident from the results that PAW is effective in disinfecting Escherichia coli and its reactive species degrade with time. This will facilitate the application of PAW as a disinfectant for fresh fruits and vegetables without any residual toxicity to the food and the environment. Further, from the optimization studies, understanding of the influence of process parameters on the PAW characteristics was derived which will be helpful to scale‐up of this technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».